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人工智能、机器人、先进技术与人力资源管理：系统综述
摘要：尽管有关智能自动化（如人工智能、机器人）的学术成果迅速增长，我们仍然缺乏对这些技术的组织（公司）和个人（员工）层面在人力资源管理（HRM）中使用所产生影响的全面理解。因此，本文旨在将迄今为止关于智能自动化的学术成果投入系统化的研究当中，并阐明其在人力资源管理方面存在的机遇和挑战。在对发表在顶级人力资源管理、国际商业（IB)、综合管理（GM）和信息管理（IM）期刊上的13,136篇可能相关的研究进行系统搜索后，我们发现了45篇研究人力资源管理环境中人工智能、机器人和其他先进技术的文章。结果表明，智能自动化技术构成了一种新的方法来管理员工和提高企业绩效，从而为人力资源管理提供了新的机遇，但也在技术和道德层面上提出了相当大的挑战。这些技术产生的影响集中反映在人力资源管理战略方面，即工作替代、人机/人工智能协作、决策、学习机会，以及人力资源管理活动方面，即招聘、培训和工作绩效。本研究详细讨论了这些转变，以及对理论和实践的主要贡献和未来研究方向。
关键字：先进技术；人工智能；人力资源管理；智能自动化；国际商务；机器人；系统审查
作者：Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E.
来源期刊：Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2022). Artificial Intelligence, Robotics, Advanced Technologies and Human Resource Management: A Systematic Review. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1237-1266.
营销中的人工智能：主题建模、科学计量分析和研究议程
摘要：人工智能的快速发展为营销实践和学术研究提供了令人兴奋的机会。在这项研究中，通过应用自然语言处理、机器学习和统计算法，我们从主要主题、多样性、时间演变以及动态等方面对现有文献进行了研究，以绘制现有知识库。其中出现了十个突出的研究主题：（1）理解消费者情绪，（2）人工智能的产业机会，（3）分析客户满意度，（4）基于电子口碑的见解，（5）提高市场绩效，（6）使用人工智能进行品牌管理，（7）测量和增强客户忠诚度和信任，以及（10）人工智能和战略营销。科学计量分析揭示了关键概念、关键词相继出现、作者网络、顶级研究主题、里程碑式的出版物以及研究领域随着时间进程的演变。以这些见解为基础，本文最后提出了进一步研究的议程。
关键词：市场营销；人工智能；AI；自然语言处理；大数据；数字化
作者：Mustak, M., Salminen, J., Plé, L., & Wirtz, J.
来源期刊：Mustak, M., Salminen, J., Plé, L., & Wirtz, J. (2021). Artificial Intelligence in Marketing: Topic Modeling, Scientometric Analysis, and Research Agenda. Journal of Business Research, 124, 389-404.
人工智能与创新管理：综述、框架与研究议程
摘要：人工智能重塑了公司以及创新管理的组织方式。随着技术的快速发展和人类组织的更替，人工智能确实可能迫使公司管理层重新思考公司的整个创新过程。作为回应，我们回顾并探讨了人工智能对未来创新管理的影响。利用卡内基学院的思想和该公司的行为理论，本文回顾了人工智能技术和基于机器学习的人工智能系统对创新管理的影响。本文提出了一个框架，其中展示了人工智能可以在多大程度上取代人类，并解释了在向创新数字组织转型时需要考虑的重要因素。最后，本文对今后的研究方向进行了展望。
关键词：人工智能；创新；综述；文献综述；创新管理；机器学习；信息处理
作者：Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O.
来源期刊：Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial Intelligence and Innovation Management: A Review, Framework, and Research Agenda. Technological Forecasting and Social Change, 162, 120392.
人工智能如何驱动可持续的节俭式创新：多理论视角
摘要：全球化和工业化的发展促使企业认真考虑创新的有效性，各行各业都在寻求将创新思维融入企业，从而产生了不同的创新理论。然而，面对疫情、政治动荡或自然事件时，这些理论大多失效。近年来出现了节俭式创新，它可以在资源较少的情况下实现效率最大化。虽然节俭思维从经济角度来看是有效的，但这种创新思维并未得到足够重视。文章从不同视角深入理解近期商业环境中可持续节俭创新，AI技术优势与可持续节俭创新结合起来以推动其有效实施。文章探讨了将人工智能与可持续节俭创新相结合涉及到的关键因素。通过灰数理论分析得出，在所有的24个关键因素中，“理解人工智能的概念”和可持续节俭创新中的“人工智能投资水平”最为关键。此外，本文还介绍了其他成功因素之间的相互影响关系。这些发现可能会激励不同行业在人工智能与可持续的节俭创新相结合，从而提高商业竞争力，以应对各种干扰。
关键词：人工智能（AI）；关键成功因素理论（CSF）；创新扩散理论（DOI）；灰数理论；成功因素；可持续节俭创新；三重底线理论（TBL)
作者：Govindan, K.
来源期刊：Govindan, K. (2022). How Artificial Intelligence Drives Sustainable Frugal Innovation: A Multitheoretical Perspective. IEEE Transactions on Engineering Management,1-18.
人工智能与管理：自动化-增强悖论
摘要：以最新的三本人工智能商业书籍为起点，本文探讨了管理领域的自动化和增强化概念。自动化是指机器取代人类工作，增强化则意味着人与机器协同完成任务。从规范的视角出发，这三本书建议组织优先布局增强化，因为增强化往往产生高绩效。而从更全面的悖论理论视角出发， 本文认为，在管理领域，增强化不能完全与自动化脱离。 这两种AI应用在时间和空间上相互依赖，产生一种矛盾的张力。过度强调自动化或者增强化会加剧恶性循环。然而， 如果组织采用了涵盖了自动化和增强化的更全面的视角，那么组织就能解决上述冲突并实现二者互补，促进商业和社会进步 。总而言之，管理学者应当研究AI在组织中如何应用。本文还认为，AI研究应该以发展有意义的理论和提供实践建议为目的，开展学术变革。
关键词：人工智能；自动化；增强；企业；悖论理论；商业与社会
作者：Raisch, S., & Krakowski, S.
来源期刊：Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192-210.
